@InProceedings{SilvaSouDerChoLyr:2018:AvTeIn,
               author = "Silva, Marcely Sondermann Da and Souza, Pedro Regoto De and 
                         Dereczynski, Claudine Pereira and Chou, Chan Sin and Lyra, 
                         Andr{\'e}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das tend{\^e}ncias de indicadores de 
                         extremos clim{\'a}ticos simuladas a partir do modelo regional 
                         eta-20km",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "ETA, Modelagem, Nordeste do Brasil.",
             abstract = "Nesse trabalho s{\~a}o avaliadas tend{\^e}ncias de indicadores 
                         de extremos clim{\'a}ticos de temperatura do ar e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o no clima presente (1961-1990) sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul, calculados a partir do aninhamento do modelo 
                         regional Eta-20km a tr{\^e}s modelos globais: HadGEM2-ES (Hadley 
                         Center), MIROC5 (Model for interdisciplinary Research) e CanESM2 
                         (Canadian Earth System Model). Os indicadores anuais utilizados 
                         s{\~a}o: TN10p (noites frias), TX10p (dias frios), TN90p (noites 
                         quentes), TX90p (dias quentes), TNn (menor temperatura 
                         m{\'{\i}}nima), TXn (menor temperatura m{\'a}xima), PRCPTOT 
                         (total pluviom{\'e}trico), CDD (dias secos consecutivos), R95p 
                         (chuvas intensas), R99p (chuvas muito intensas), RX1day 
                         (m{\'a}ximo acumulado de chuva em 1 dia) e RX5day (m{\'a}ximo 
                         acumulado de chuva em 5 dias consecutivos). Os resultados das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o confrontados com as 
                         tend{\^e}ncias obtidas a partir de dados observacionais. O 
                         objetivo {\'e} investigar se o modelo Eta-20km, aninhado aos 
                         modelos globais, representa adequadamente tais tend{\^e}ncias 
                         observadas no clima presente, de forma a apoiar a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de suas proje{\c{c}}{\~o}es futuras. Os 
                         resultados evidenciam corretamente a tend{\^e}ncia de aquecimento 
                         em toda a Am{\'e}rica do Sul, com redu{\c{c}}{\~a}o (aumento) 
                         da frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia de dias frios (quentes). 
                         Assim como observado, o Eta-CanESM2 e o Eta-HadGEM2-ES apresentam 
                         maiores magnitudes para as tend{\^e}ncias dos indicadores 
                         baseados na temperatura m{\'{\i}}nima (TN10p e TN90p) quando 
                         comparado aos baseados na temperatura m{\'a}xima (TX10p e TX90p). 
                         As tend{\^e}ncias observadas nos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (R95p, R99p, RX1day e RX5day) mostram em 
                         geral que a Am{\'e}rica do Sul est{\'a} se tornando mais 
                         {\'u}mida, principalmente no Sudeste da Am{\'e}rica do Sul e 
                         Amaz{\^o}nia, contudo ocorre redu{\c{c}}{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o no leste da Amaz{\^o}nia e Nordeste do 
                         Brasil. O Eta-HadGEM2-ES {\'e} o que melhor representa tais 
                         tend{\^e}ncias nos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o, apesar 
                         de nenhuma das simula{\c{c}}{\~o}es conseguir representar 
                         adequadamente a tend{\^e}ncia de um clima mais seco no Nordeste 
                         do Brasil. As observa{\c{c}}{\~o}es mostram um aumento de CDD na 
                         maior parte da Am{\'e}rica do Sul. Tal aspecto {\'e} melhor 
                         representado nas regi{\~o}es Sudeste e Nordeste do Brasil por 
                         todas as simula{\c{c}}{\~o}es.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR28HP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR28HP",
           targetfile = "MG3-03.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}